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商品訊息簡述:

在Google Cloud NEXT 2018首日演講中，Google透過首席科學家李飛飛強調投入人工智慧發展的重要性，以及Google目前在人工智慧技術應用所依循原則。 分享 facebook 而在強調雲端平台運算能力之餘，李飛飛更再次說明Google將推出自行設計的第三代TPU，藉此對應更龐大的數據運算量。不過，Google依然未具體說明第三代TPU詳細數據，從先前在Google I/O 2018公布內容，顯示第三代TPU是以第二代為基礎加上水冷系統驅熱，藉此對應高達100PFLOPS的運算量所產生熱能。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 同時，李飛飛強調人工智慧技術發展並非為了取代人類工作，而是能讓人類工作效益提昇，因此強調推動人工智慧技術成長非但不會造成失業等問題，更能創造更多發展機會。 分享 facebook 以先前在Google Cloud服務增加名為AutoML的應用項目為例，李飛飛表示目前將以開放測試形式供各種規模企業使用，同時也將加入自然語言理解與翻譯應用，藉此打造可應用Duplex技術的虛擬客服回應系統，使企業端能透過此項系統打造對應各種產業客服需求的第一道服務，先由虛擬客服系統解決大多數的來電需求，一旦消費者有更深層的問題或需要更進一步互動時，即可由虛擬客服系統轉給真實的客服人員接手，並且完成顧客提出需求項目。在這樣的流程中，Google將會透過Duplex相關技術，讓顧客在第一時間先與虛擬客服系統通話時感覺自然，同時讓虛擬客服系統可以透過自然語言理解，確實明白顧客實際需求，至於對應什麼樣的服務細節就必須由企業端事先進行訓練，如此才能讓虛擬客服系統知道如何與顧客溝通，如此一來即可讓企業透過虛擬客服系統改善原本客服人力不足情況，同時也減少更多人力分配成本，以及時間耗損情況。為了讓更多企業能順利導入人工智慧，Google在AutoML設計中更強調無需專業技術背景也能操作，基本上使用者僅需將資料上傳至Google Cloud，並且透過AutoML應用項目將資料逐一分類且自動建立學習模型，系統便會透過Cloud Compute Engine、TPU運算等資源，以及Google Cloud Vision API等電腦視覺應用資源與TensorFlow學習框架進行深度學習，藉此達成數據分析或行為學習等目的。 分享 facebook

 美洲豹脫逃！大開殺戒咬死9隻動物

國際中心／綜合報導

美國紐奧良一間動物園上周六清晨一頭美洲豹意外逃出圍欄，並大肆攻擊園內的羊駝等動物，造成共9隻動物被咬死，不過所幸無人受傷。

▲美洲豹脫逃！大開殺戒咬死9隻動物。（圖／翻攝自臉書）

綜合外媒報導，紐奧良知名的奧杜邦動物園（Audubon Zoo），14日早上7點，有工作人員發現一支3歲雄性美洲豹「瓦勒里歐」（Valerio）逃出圍欄，並攻擊園內其他動物，導致9隻動物死亡，包括4隻羊駝、1隻鴯鶓和1隻狐狸當場被咬死，及2知狐狸重傷不治。

事後動物園工作人員以「鎮靜劑」制伏瓦勒里歐，並牠抓回圍欄內才結束該起虐殺事件，並於本周日將重新開放。園方表示，對有動物死亡感到痛心！目前尚未查出美洲豹是如何逃脫的，初步調查指，已排除是人為疏忽，懷疑是籠子頂部老舊損壞，導致美洲豹趁隙脫逃。

報導指出，令人諷刺的是，該園2月間曾在臉書發文替瓦勒里歐宣傳，並稱工作人員都叫牠「可愛的大傻瓜（big lovable goofball）」，沒想到卻狠狠殘害「可愛動物區」動物。

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